记录必要材料
获得授权后,记录有限任务摘要、明确纠正与受限代码快照;关联实际仓库与版本。
有边界的采集DEEPSEEK HARNESS · COMMUNITY PLUGIN
从有测试依据的 Python 修复中积累可追溯经验。在后续相似任务中,给 DeepSeek Harness 一份有来源、有边界的参考。
dsh plugin --profile web add dsh-reforge@0.1.0-alpha.2
独立验收确认修复来源,再把适用条件与验证记录留在经验中。
FROM REPAIR TO EXPERIENCE
不用把整段聊天变成“记忆”。保留必要的材料,核对发生过什么,再决定何时提供参考。
获得授权后,记录有限任务摘要、明确纠正与受限代码快照;关联实际仓库与版本。
有边界的采集在临时工作区核对原始失败、修复验收与回归测试。回合结束和模型自评都不算通过。
独立检查模型提炼候选后独立复核。后续请求按代码、依赖与相关度选择少量经验,也可以拒选。
可查看、修订与停用ONE SMALL FIX. A COMPLETE EXAMPLE.
2 分钟,看清楚失败、修复、验收和经验入库;再亲自运行同款工程。
A CLEAR NEXT STEP
从第一次体验到数据维护,每一步都有操作说明和明确的核对方法。
YOUR PROJECT. YOUR DECISION.
学习默认关闭。体验示例和阅读官网,不需要交出模型 Key。开启正式学习前,请先理解执行、共享与费用的边界。
数据备份、升级与恢复我们验证了受限合成案例中的真实自动闭环。后续任务对照中,两检索组均未提供经验,因此尚未测到实际使用经验的收益。来源通过不代表未来任务会更好。 阅读实际结果与限制